一項(xiàng)由荷蘭拉德堡德大學(xué)醫(yī)學(xué)中心（Radboud university medical center）牽頭的研究顯示，在荷蘭乳腺癌篩查項(xiàng)目中引入人工智能（AI）技術(shù)，可更早、更頻繁地發(fā)現(xiàn)乳腺腫瘤，使患者能夠在早期接受治療。這項(xiàng)成果已發(fā)表于《The Lancet Digital Health》。研究還表明，AI有望減少放射科醫(yī)生的工作量，并每年為醫(yī)療系統(tǒng)節(jié)省數(shù)百萬(wàn)歐元。

此前在瑞典的研究已證實(shí)，AI在乳腺X線攝影（mammography）檢查中發(fā)現(xiàn)乳腺癌的頻率高于放射科醫(yī)生，并能顯著降低醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)。最新的荷蘭研究進(jìn)一步表明，AI甚至可以在全國(guó)乳腺癌篩查中取代第二位放射科醫(yī)生，同時(shí)檢測(cè)出更多臨床意義明確的早期腫瘤。

AI比人工更早識(shí)別腫瘤
該研究由乳腺影像學(xué)專家Ritse Mann教授領(lǐng)導(dǎo)，分析了來(lái)自荷蘭烏得勒支地區(qū)乳腺癌篩查項(xiàng)目的42,000份乳腺X線影像。按照慣例，每份影像由兩名放射科醫(yī)生獨(dú)立審閱。本研究中，研究團(tuán)隊(duì)還引入了由ScreenPoint Medical公司研發(fā)的AI系統(tǒng)，并對(duì)受檢女性進(jìn)行了近4.5年的隨訪，部分受檢者有多次影像記錄。

結(jié)果顯示，“一名放射科醫(yī)生 + AI” 的組合比“兩名放射科醫(yī)生”能夠發(fā)現(xiàn)更多腫瘤，而且發(fā)現(xiàn)時(shí)間更早。博士生Suzanne van Winkel解釋道：“有時(shí)AI會(huì)標(biāo)記出放射科醫(yī)生當(dāng)時(shí)未識(shí)別為腫瘤的病灶，我們稱之為‘假陽(yáng)性’（false positive）。但在后續(xù)檢查中，這些病灶往往會(huì)發(fā)展為確診腫瘤，因此實(shí)際上是AI更早做出了正確判斷。”

Mann補(bǔ)充說(shuō)，當(dāng)放射科醫(yī)生最終發(fā)出警報(bào)時(shí)，病灶往往已經(jīng)發(fā)展為需要盡快治療的較大侵襲性腫瘤。

取代第二位放射科醫(yī)生的潛力
在瑞典，AI已在乳腺癌篩查中部分取代了第二位放射科醫(yī)生的角色?！巴ǔＧ闆r下，如果AI對(duì)結(jié)果沒有把握，才會(huì)由第二位放射科醫(yī)生介入?！盡ann表示，“我們的研究同樣發(fā)現(xiàn)，AI與放射科醫(yī)生的協(xié)作不僅能發(fā)現(xiàn)更多腫瘤，還不會(huì)顯著增加女性不必要的復(fù)查率?！?/p>

在荷蘭的試驗(yàn)結(jié)果顯示，AI完全有能力取代乳腺癌篩查中的第二位放射科醫(yī)生，這意味著每年可節(jié)省數(shù)百萬(wàn)歐元。然而，目前荷蘭尚未在全國(guó)范圍內(nèi)正式應(yīng)用這一技術(shù)。

Mann解釋道：“瑞典的篩查是區(qū)域性組織的，AI部署更靈活；而荷蘭是全國(guó)統(tǒng)一組織，AI的落地涉及更復(fù)雜的物流和IT系統(tǒng)升級(jí)。這需要額外的資金投入。”

參考文獻(xiàn)：AI detects additional clinically relevant breast cancers as an independent second reader within a population-based screening program: a retrospective study,?The Lancet Digital Health?(2025).

編輯：王洪

排版：李麗