沒(méi)想到，Meta的AI蛋白質(zhì)團(tuán)隊(duì)以一種全新的方式殺回來(lái)了。

前不久智藥局曾經(jīng)報(bào)道過(guò)，

近日福布斯爆料，前 Meta AI 蛋白質(zhì)折疊團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人 Alexander Rives 創(chuàng)立了“AI+蛋白質(zhì)折疊”初創(chuàng)公司 EvolutionaryScale，該團(tuán)隊(duì)8個(gè)核心成員均加入了公司。

團(tuán)隊(duì)曾經(jīng)在Meta的科研經(jīng)歷也為新公司做了一次良好的背書(shū)。

到今年 6 月，該公司完成了超4000 萬(wàn)美元的種子輪融資，此次融資由 Lux Capital 領(lǐng)投，著名人工智能投資者 Nat Friedman 和 Daniel Gross 跟投，完成后 EvolutionaryScale 的估值為 2 億美元。

出自Meta AI?

今年 4 月，?作為公司內(nèi)部大規(guī)模裁員的一部分，Meta將其AI蛋白質(zhì)折疊團(tuán)隊(duì)也裁掉。

此前，該團(tuán)隊(duì)以 OpenAI 的 GPT-4 和谷歌的 Bard 的風(fēng)格創(chuàng)建了一個(gè)基于 Transformer 的蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)模型——ESMFold。

Meta AI 聲稱(chēng) AlphaFold 2 和 RoseTTAFold 具有相似的準(zhǔn)確性，但 ESMFold 推理速度更快，能夠探索宏基因組蛋白的結(jié)構(gòu)空間。

AlphaFold 使用基于網(wǎng)絡(luò)的模型，而 ESMFold 利用大規(guī)模語(yǔ)言模型進(jìn)行蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)。Meta AI團(tuán)隊(duì)表示，語(yǔ)言建模復(fù)雜性和結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)的改進(jìn)持續(xù)通過(guò)150億個(gè)參數(shù)。相比之下，他們最新的模型 ESM2（擁有 1500 萬(wàn)個(gè)參數(shù)）優(yōu)于舊模型 ESM1b（擁有 6.5 億個(gè)參數(shù)）。

被裁后，ESMFold 團(tuán)隊(duì)的 8 名創(chuàng)始人員成立了 EvolutionaryScale，再次并肩作戰(zhàn)，該初創(chuàng)公司致力于基于人工智能技術(shù)的蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)模型研究

創(chuàng)始人?Alexander Rives 是美國(guó)紐約大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，F(xiàn)acebook 前人工智能科學(xué)家，專(zhuān)注于生物學(xué)的大規(guī)模語(yǔ)言模型。

同時(shí)，Alexander Rives也是Fate Therapeutics、Syros Pharmaceuticals（均在納斯達(dá)克上市）和Kallyope的聯(lián)合創(chuàng)始人。

如此看，離開(kāi)Meta，再成立EvolutionaryScale，更像是重操舊業(yè)，也是Alexander Rives一直堅(jiān)持的研究方向。

有意思的是，公司名稱(chēng)“EvolutionaryScale”，正是在ESM模型（Evolutionary Scale Modeling ）基礎(chǔ)上設(shè)立的。

在去年 11 月，該團(tuán)隊(duì)名為《Evolutionary-scaleprediction of atomic-level protein structure with a language model》的研究文章，發(fā)表在了《Science》雜志上。

論文中提到，盡管 ESMFold 模型預(yù)測(cè)的平均準(zhǔn)確度較低，但其預(yù)測(cè)速度比 AlphaFold 快 60 倍。

根據(jù)《福布斯》獲得的一份推介文件，到 6 月，這家初創(chuàng)公司正在向風(fēng)險(xiǎn)投資家尋求種子輪融資，以通過(guò)大幅擴(kuò)大其人工智能模型的規(guī)模來(lái)推進(jìn)其研究工作。

四位知情人士表示，Lux Capital 領(lǐng)投了這輪約 4000 萬(wàn)美元的融資。

Lux Capital 成立于 2000 年，總部位于紐約，該公司傾向于投資新興科技公司，重點(diǎn)關(guān)注3D打印、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能、飛行和手術(shù)機(jī)器人等領(lǐng)域。

兩位消息人士稱(chēng)，此次融資后 EvolutionaryScale 的估值為 2 億美元，著名人工智能投資者 Nat Friedman 和 Daniel Gross參與了此次融資。

Nat Friedman 和 Daniel Gross 被稱(chēng)為“硅谷AI投資雙子星”，在 Chroma、Magic、Digits 等AI初創(chuàng)明星公司投資列表中，都能找到他們的身影。

而 EvolutionaryScale 背靠?Meta AI 這棵大樹(shù)，剛成立就能得到這兩位的親睞，似乎也就不意外了。

一場(chǎng)豪賭

眾所周知，人工智能蛋白質(zhì)折疊技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展需要大量投資。

例如，DeepMind 于 2022 年 12 月成立了新的藥物發(fā)現(xiàn)部門(mén) Isomorphic Labs，而其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 Insitro 和納斯達(dá)克上市的 Recursion 已從私人和公共投資者那里籌集了超過(guò) 10 億美元。

但即便有這樣的高額投資，藥物從發(fā)現(xiàn)到 FDA 批準(zhǔn)的平均時(shí)間約為 7-10 年，在資金方面還是有不小的壓力。

根據(jù)推介文件介紹，在成本制定上，EvolutionaryScale 預(yù)計(jì)*年將花費(fèi) 3800 萬(wàn)美元，其中超 42%?的資金，也就是 1600 萬(wàn)美元用于計(jì)算費(fèi)用。

第二年高達(dá) 1.61 億美元，第三年高達(dá) 2.78 億美元，其中，計(jì)算費(fèi)用分別為 1 億美元和 2 億美元，占比逐年增加。

但在整個(gè)文件中，該公司反復(fù)強(qiáng)調(diào)，生物人工智能模型可能需要十年時(shí)間才能幫助設(shè)計(jì)產(chǎn)品和療法。

也就是說(shuō)，如果他們的假設(shè)一開(kāi)始是準(zhǔn)確的。這樣密集的計(jì)算成本預(yù)算暗示了 EvolutionaryScale 就是一個(gè)“大賭注”。

發(fā)展階段大致是：擴(kuò)大人工智能模型——為其提供更多數(shù)據(jù)并增加其規(guī)?！獙a(chǎn)生“生物人工智能的能力突破”。

該文件稱(chēng)：“我們目前沒(méi)有看到任何其他相關(guān)可信的研究集中在生物學(xué)中。”

現(xiàn)實(shí)也是如此，生物學(xué)領(lǐng)域的人工智能在短期內(nèi)不太可能提供豐厚的商業(yè)回報(bào)。像薛定諤這樣的商業(yè)公司目前公開(kāi)交易的市值都低于 30 億美元，他們正在銷(xiāo)售基于老式分子建模方法的產(chǎn)品。

三步走戰(zhàn)略

EvolutionaryScale 要達(dá)到什么目標(biāo)？

根據(jù)公司文件介紹，首先是每年建立一個(gè)新模型。

到第三年時(shí)，重點(diǎn)是整合蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)之外的其他生物數(shù)據(jù)類(lèi)型，包括 DNA 序列、基因表達(dá)和表觀(guān)遺傳數(shù)據(jù)。

最后，長(zhǎng)期愿景是銷(xiāo)售一種通用的生物學(xué)人工智能模型，而不是特定于任何一個(gè)用例。

理論上該模型可用于醫(yī)學(xué)，例如開(kāi)發(fā)“尋找并消滅癌癥或其他疾病的可編程細(xì)胞”；也可用于其他生物技術(shù)應(yīng)用，例如設(shè)計(jì)“分子機(jī)器”來(lái)清理有毒廢物或捕獲碳。

為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，EvolutionaryScale 必須證明其相對(duì)于 AlphaFold 的優(yōu)勢(shì)。

但不可否認(rèn)，AlphaFold 仍然是該領(lǐng)域的*。

目前，也有其他公司想要實(shí)現(xiàn)類(lèi)似的目標(biāo)，其中包括 Inceptive，該公司旨在應(yīng)用大型語(yǔ)言模型來(lái)設(shè)計(jì)基于 RNA 的藥物療法。

Inceptive?是一家位于舊金山的生物技術(shù)公司，由前谷歌 AI 研究科學(xué)家?Jakob Uszkoreit?在 2021 年與 Rhiju Das 共同創(chuàng)立，目前已經(jīng)獲得 2000 萬(wàn)美元融資，團(tuán)隊(duì)規(guī)模超過(guò) 20 人。

一位匿名接受《福布斯》采訪(fǎng)的生物技術(shù)投資者推測(cè)，更通用的大型語(yǔ)言模型的未來(lái)版本，例如 OpenAI 的 GPT 系列，可能會(huì)變得足夠熟練，可以應(yīng)用于生物學(xué)。

值得一提的是，Alexander Rives 在公司文件中被描述為“臨時(shí)首席執(zhí)行官”。根據(jù)文件介紹，他明年將加入麻省理工學(xué)院和哈佛大學(xué)布羅德研究所，并建立一個(gè)“生物設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)室”。

“臨時(shí)”，說(shuō)明 Alexander Rives 目前并未打算長(zhǎng)期直接帶領(lǐng)該公司發(fā)展，而加入新的研究所，也意味著他將會(huì)分化出一部分的精力。

EvolutionaryScale 剛剛成立，*年至關(guān)重要，在找到下一個(gè)接手人之前，Alexander Rives 壓力不小。

參考鏈接：

https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2023/08/25/evolutionaryscale-ai-biotech-startup-meta-researchers-funding/

消息來(lái)源：智藥局